AO2 FIELD GUIDE · AG002 · GEO／AEO 與 AI 搜尋
AI 搜尋競品差距分析先固定買方任務與觀察條件，再分商業競品、引用來源與品牌描述。附差距表與優先工作單，把可修內容、第三方事實與待確認現象分開，不把一次缺席當失敗。
AI 提到其他供應商，卻沒提到你，是不是官網內容不夠好？未必。它可能回答另一種需求、引用的是產業資料，也可能這題沒有必要介紹品牌。先把比較對象與支持來源看清楚，才知道值得修哪裡。
AI 搜尋競品差距分析，先比同一件事
先選一個產品線與買方工作，記錄平台、功能模式、語言、地區設定、題目與日期。把品牌點名題、未點名的需求題與比較題分開；已在問題中指定對手的回答，不能與完全未點名的題目直接比較曝光。若前後更換題組，應另外建立基線，不把新題加入造成的變化當成改善。
先核對題目邀請誰回答，再判斷自己為什麼沒出現。本篇用同條件答案找可交辦差距；提及率定義、重測方法與已知引用頁改稿另有文章承接。不要把三件工作再塞進一份無法解釋的綜合分數，也不因競品出現就直接推測平台偏愛某種網站。
白話例子：供應商入圍，要先看採購條件
假想電子零組件企業看到 AI 只列大型通路，以為自己被忽略。但題目其實是「少量現貨，今天能買到的選擇」，而企業提供的是需確認規格的專案供應。這像報名不同採購案，先看交期與服務條件是否相符。不是所有未入圍都表示能力不足，也可能只是比較了不適合自己的任務。
採購條件對應題目與限制，名單對應回答中的品牌，採購文件則對應支持來源。比喻不能證明生成答案真的照招標規則運作。這是假想診斷情境，不是已量到的 AO2 競品結果。仍需留下完整答案、實際引用與自家正式供應範圍，才能判斷哪個缺口存在。
把商業對手、資料來源與描述分開記
商業競品可能提供相近方案；被引用的來源可能是協會、媒體、標準文件或平台，不一定在賣同一產品。若把它們混成一張排名表，容易要求小型製造商去「打敗」通用百科，卻沒有任何可執行工作。先記來源在答案中的角色：支持定義、核對規格、提供評價，還是說明服務選擇。
再看品牌怎麼被描述：用途是否正確、限制是否省略、是否只是舉例、有沒有推薦或否定語境。保留原句與對應頁段落。Ahrefs 的競品方法提供品牌及來源分層的參考；本篇另以需求適配與工作可控程度分流。不照搬工具的估計曝光，也不把外部網站被引用次數直接當成真實市場占有率。
| 對象 | 要比較什麼 | 不要直接比較 |
|---|---|---|
| 商業競品 | 同任務的能力與適配條件 | 不同供應模式硬排高低 |
| 引用來源 | 支持的事實、日期與角色 | 百科與供應商的品牌出現數 |
| 自家品牌描述 | 正確性、用途與限制 | 只看有沒有名字 |
| 觀察條件 | 題目、平台及完整答案 | 不同題組的總次數 |
把差距分成可修、需協調與待確認
自有頁缺少已核准條件，就安排補資料與入口；第三方頁寫錯產品名稱或範圍，保存原始主張，再由權責窗口評估更正。題目與服務不符，先校正觀察範圍，不必為了出現在所有答案而擴大服務宣稱。若來源看不出原因，就保留待確認，不能用「權威不夠」替沒有證據的推測結案。
排優先順序時，看錯誤對買方判斷的影響、能否取得正式依據、內容是否可控制與修正投入。規格誤導通常比品牌沒被多提一次更值得先處理。需要第三方合作時，先有值得公開的技術材料與事實，不能靠買提及或自封最佳品牌榜製造推薦證據。對外更正亦須由企業指定窗口進行。
先驗交付，再觀察答案有沒有跟著變
每個工作留下原始答案、問題條件、缺口頁、核准來源、責任人、預期交付與回查日期。修正完成先核對頁面內容與連結，再沿原題組觀察。若描述變準但品牌次數沒有增加，兩件事分開報；若次數上升但功能仍錯，不算內容品質已過關。不要讓報表只保留能讓團隊看起來成功的欄位。
差距分析的成果，是有依據的工作單，不是一張誰輸誰贏的截圖。競品內容、來源與平台都可能同時改變；沒有適當比較，無法把後續變化單獨歸因於改稿。對於未知保留補證據計畫，並設定觀察上限。若題目無商業關聯，允許退出，不把所有外部答案當成必須競爭的版位。
| 差距 | 可交付工作 | 回查證據 |
|---|---|---|
| 自有頁缺條件 | 補核准資料及主承接位置 | 頁面與來源對照 |
| 第三方事實錯誤 | 保存主張並評估更正 | 更正紀錄及現行頁面 |
| 服務與題目不符 | 重定義觀察範圍 | 需求與供應條件 |
| 原因無法判斷 | 指定補證據或停止條件 | 保留未知，不編原因 |
常見問題
AI 沒有列任何品牌，也算我們輸給競品嗎？
不應直接這樣編碼。先辨認題目是否在要求品牌或方案，答案若只解釋概念，就記錄沒有品牌及當次語境。是否納入某個比例，依事前定義的分母處理；不要事後排除不利題目。比較要回到相同任務及條件，不能把所有沒有點名的回答都當成自家失敗。
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競品在很多第三方網站出現，我也要買提及嗎？
先核對那些頁面支持什麼事實，以及是否與你的買方問題相關。大量出現與被引用的關係，不代表買提及就能重現效果。優先整理可查證的產品知識、公開範圍與真實材料，再評估有內容價值的合作。不能用自製推薦榜、沒有依據的背書或未揭露關係替代可信資料。
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修了差距，多久一定會被提到？
無法保證時程或結果。先驗收可控制頁面與第三方更正是否完成，再依固定條件保留後續觀察。答案可能因平台、索引、題目及其他來源而變化；若無適當比較，不能將變化單獨歸因於某次修改。工作單應包含停止與回查方式，而不是承諾特定時間一定超過競品。
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AI 引用經銷商而非原廠，應該抄回經銷商文章嗎？
不應直接抄回。先看 AI 引用那段究竟回答什麼：若原廠缺少正式版本、支援範圍或使用條件，應補上自己的第一手資料；若回答在地交貨或通路服務，經銷商可能本來就更適合承接。
把問題、被引用段落與原廠缺口列在一起，再決定改哪一頁。來源能互相核對，比複製一篇相同意圖的文章更有價值。
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白話總結：先看採購條件，再看入圍名單
把名字、主張與支持來源分開，讓比較結果接到具體工作。
- 固定比較：選同產品任務、平台與題組，保留完整答案。
- 核對來源：分清商業對手和資料來源，確認真正影響判斷的差距。
- 交辦回查：優先修可證實缺口，列責任與交付，未知保留條件。
完成條件：每個優先工作都有答案、來源及缺口證據，不把一次缺席寫成能力差或引用保證。
來源與方法範圍
資料查核：2026 年 10 月 24 日。來源支持文中對應的準則與平台說明；工作表、判斷步驟及已標示的假想情境由 AO2 整理，實際使用時依產品資料與現行設定核對。
