AO2 FIELD GUIDE · N017 · GEO／AEO 與 AI 搜尋
AI 品牌提及率定義要先固定平台、模式、題組與觀察單位，再把提及、引用及推薦分開編碼。附觀察規則表與分母驗收單，保留失敗及未觀測紀錄，不把小型題組的比例當成真實市場占有率。
同事說品牌在 AI 裡出現了七成，你應該先問七成的什麼。是十題中七題提到品牌，還是十次回答有七次出現？平台、題組與失敗處理沒固定，比例很容易變成看似漂亮卻無法重做的數字。
AI 品牌提及率定義，先選一個觀察單位
可用一次符合條件的回答作單位，也可看題目層級是否至少出現一次，但兩者不能混報。先記平台、可辨認模式、語言、市場條件、日期、題目及必要前文，分開不同產品任務。固定題組可描述這組需求的觀察，不能代表所有使用者實際問法，也不等於平台公布的品牌市占。
比例有意義的前提，是另一位同事能重算同一個分子與分母。GOV.UK 的指標設計方法要求量測有清楚用途與資料脈絡；本文用這個原則自訂觀察口徑，沒有宣稱存在所有 AI 平台共同採用的官方提及率定義。工具數字也要查它實際觀察什麼，不能只比較報表名稱。
白話例子：在幾張點名表出現，不能當成全市場支持度
假想電子材料品牌選十個採購評估題，某輪有四題的有效答案提到品牌。這像在十張指定場合的點名表出現四次，可以描述這些場合，卻不能說四成市場都認識你。若下一輪換成大量品牌名稱題，自然更容易出現，但比較基準已經變了。
點名表對應固定題組，出現次數對應編碼結果，場合則是平台與任務條件。這是假想算式，不是 AO2 或任何品牌的實測。AI 答案也可能重複提到同一品牌，若以回答有無作單位，一次答案出現五次仍只記一次；真正的文字頻次可另存，不能偷偷換成較大的分子。
把提及、引用與推薦拆成不同證據
提及先確認可辨認品牌或正式別名；引用記實際網址及其支持的主張；推薦則需要事先約定可判讀的表述與適用情境。答案可能提到品牌卻說不適用，也可能引用知識文章而未推薦服務。將正面、中性、限制或負面脈絡另記，保留完整答案，不把出現自己網域全部當成正向推薦。
品牌別名、同名公司及產品名稱先建立對照，模糊情況交人工核對。編碼規則寫範例與排除條件，請兩人獨立看一組答案，比較分歧再修規則。自動辨識可以輔助，但要保留誤判與人工修正，不用單純字串命中代替品牌身分、語境及實際引用核對。
| 指標 | 操作定義起點 | 需保留的證據 |
|---|---|---|
| 品牌提及 | 單次有效答案是否辨認出指定品牌 | 品牌及別名、完整語境 |
| 網站引用 | 是否連到指定來源頁 | 真實網址及支持主張 |
| 情境推薦 | 是否在指定條件下建議考慮 | 判準、限制及原文 |
| 可觀測性 | 預定觀察中取得有效答案 | 失敗、排除及原因 |
分母包含哪些觀察，失敗要怎麼報
先列預定題目與執行次數，再記成功取得、未回答、無法觀測或操作失敗。觀測失敗不能自動當品牌未出現，也不能靜默刪掉。可報有效回答內的提及比例，同時公布取得率與排除數，讓讀者知道覆蓋範圍。若有效分母為零，就回報無法計算，而不是寫零提及率。
例如計畫十次、取得八次有效回答、其中四次提及，可明示有效回答提及為四除以八，另列兩次未觀測。不要把這個比例改稱四除以十而不說明，也不能只保留有提及的那幾次。不同平台與題型先分開，再決定是否有合理的加權用途；任何權重及理由都要公開在內部口徑中。
比較前後時固定規則，新增題目另開基線
保留題組、別名、編碼及執行版本，對相同條件比較，並記平台可見變動。品牌題與非品牌題、研究題與供應商比較題應分組，避免總比例掩蓋工作差異。答案有變動時以重複觀察處理，但不提供適用所有平台的固定重測次數，更不能一直問到出現想要的答案再停。
新增題目可以擴大理解，但應另列新基線，不能悄悄改掉舊成績的分母。觀察結果接到具體主張、來源或內容缺口，再看值得做的改善。提及增加只是可見度線索，流量、合適詢問與合作結果要另以相應資料驗證，不把一個比例包裝成整體 GEO 投資報酬。
| 要固定什麼 | 記錄內容 | 常見問題 |
|---|---|---|
| 觀察單位 | 回答次數或題目層級 | 重複提及被多算 |
| 題組及條件 | 版本、語言、平台與前文 | 換成品牌題後宣稱成長 |
| 失敗處理 | 未觀測、排除與取得率 | 靜默刪掉失敗 |
| 比較範圍 | 相同規則及另列新基線 | 小型題組推成市場占有率 |
雙語與工具比較，先看是不是同一把尺
不同語言可能有品牌別名、題意與市場條件差異；不同工具也可能使用不同題庫、模式與編碼。先核對觀察單位、排除與分母，再決定哪些結果能並排。不能因兩張圖都叫提及率，就直接當成同一指標。
保留題目原文、完整答案及人工判讀，讓另一位同事可重算。研究報告的比例與本站題組結果分開管理；外部數據應連到方法與限制的統計解讀，不放進自己的分母。
常見問題
AI 品牌提及率和市場占有率一樣嗎？
不一樣。自訂題組的提及率描述指定平台、條件和觀察單位中的結果，沒有代表全部使用者提問的抽樣依據，就不能推成市場占有率。保留題目與完整答案，分開品牌題、非品牌題及不同任務，讓比例有明確範圍。工具數字也需核對口徑，不能只因名稱相同就直接比較。
AI 沒回覆或畫面讀不到，要記成沒有提及嗎？
先記未觀測或操作失敗，不直接當品牌未出現。回報有效回答內的提及比例時，同時列預定次數、取得率、排除數與原因；有效分母為零就無法計算。這樣才能分清品牌表現和觀測能力，避免把介面故障當成可見度下降，也不讓刪掉失敗後的漂亮比例掩蓋覆蓋不足。
答案提到品牌五次，可以算五次成功嗎？
先看事先定義的觀察單位。若單位是一次回答是否提及品牌，同一答案出現多次仍只算一次；字詞頻次可以另列，但不能混成更高成功率。引用與推薦也要另外核對語境及條件。把編碼規則交給另一位同事重算，若結果差很多，先修定義及別名對照，再討論改善成果。
白話總結：點名表要固定，數字才知道在說誰
先定題組與觀察單位，再分開提及、引用、推薦及未觀測，保留可重算證據。
- 定單位：固定平台、題組、條件及回答或題目層級。
- 定編碼：對照品牌別名及語境，分開引用與推薦。
- 驗分母：公布取得及排除，前後同口徑，新題另列基線。
完成條件：另一位同事能依規則重算結果，知道比例涵蓋什麼，也知道它不能代表哪些市場或業務成果。
來源與方法範圍
資料查核：2026 年 10 月 24 日。來源支持文中對應的準則與平台說明；工作表、判斷步驟及已標示的假想情境由 AO2 整理，實際使用時依產品資料與現行設定核對。
