DATA 08 / CONTENT

AI 使用已普及,內容成效怎麼還是說不清楚?

用兩個獨立指標檢查產量與結果之間缺少的工作。

13.9%:受訪者自評部落格帶來強勁成效
行銷統計資料 / AO2 圖解研究開啟 1600 × 900 封面 ↗

當草稿變得容易產出,內容團隊可能把更多時間花在發布,卻更難回答哪一篇真正幫助客戶。工具普及與業務成效之間,仍隔著題目選擇、專業內容、閱讀路徑、維護及衡量。這些工作不能由產量取代。

AI 使用與強勁成效:兩道獨立問題。使用 AI 製作部落格內容:92.4;自評部落格帶來強勁成效:13.9。單位:受訪內容行銷人員比例(%)。詳細數據另附表格。
n=1,042;兩題可重疊,差值不是失敗率,也不能據此判定 AI 造成成效下滑。 資料:Orbit Media|2026 Blogging Statistics(2026),AO2 重繪。
查看圖表數據與單位
受訪內容行銷人員比例(%);n=1,042;兩題可重疊,差值不是失敗率,也不能據此判定 AI 造成成效下滑。
項目數值
使用 AI 製作部落格內容92.4
自評部落格帶來強勁成效13.9

以下為 AO2 的企業應用解讀與實作建議。

ADDITIONAL EVIDENCE / AHREFS · 2026.10.23

補充研究:兩份問卷都看到 AI 普及,卻都沒有替你的成效背書

Ahrefs 2026 年問卷中,301 位受訪者有 280 位使用 AI 製作或協助製作內容,約為 93%。這與原文 Orbit Media 問卷的高採用率方向相近,但兩份調查不是同一批人。

受訪者使用 AI,不代表已證明有效。使用 AI 製作或協助製作:93%;未使用(四捨五入):7%
百分比採整數呈現;自選問卷樣本,不是企業普及率或成效達標率。 資料:Ahrefs|2026 AI 內容製作問卷(2026-09-30),AO2 依公開數字重新繪製。
查看補充圖數據與單位
占全部受訪者的比例(%)
項目比例
使用 AI 製作或協助製作93%
未使用(四捨五入)7%

和原有研究的共通點

兩份研究都把「AI 已進入日常內容製作」放在背景位置;真正值得往下問的是:它用在哪個步驟、什麼地方需要人補判斷,以及產出的內容有沒有支持業務目標。工具被廣泛使用,並不會替單一團隊自動帶來優勢。

差異在哪裡,為什麼不能直接比較?

Orbit 的 92.4% 與 Ahrefs 的約 93% 來自不同招募管道、樣本數及題目,不能把約 0.6 個百分點當作市場成長。原文的 13.9% 強勁成效也不是 93% 的剩餘部分,兩題不能相減,更不能得出「其餘 AI 使用者都失敗了」。

補充研究的範圍與限制
資料量到什麼不能推論什麼
Ahrefs|2026 AI 內容製作問卷
2026-09-30
301 位受訪行銷人員的自陳問卷,280 位表示使用 AI 製作或協助製作內容。速度題以 AI 使用者為群體;信任題與採用題的分母依原題保留。不是代表全體企業的隨機抽樣,也不是追蹤同一群人的控制實驗;感覺更快、使用普及、信任與商業成效各是不同問題。部分子題有效回答人數未個別列出。

回到企業,可以怎麼做?

每個 AI 使用場景都綁定一項可驗收的工作:例如把有來源的產品資料整理成比較表、縮短跨語言更新時間,或減少客服反覆補問。先記錄原本的完成時間、錯誤與重工,再試行新流程;在樣本與工作難度相近時比較。業績、詢問與採用率則各自保留定義。

AI 使用率這麼高,不用就一定會落後嗎?

問卷沒有量到你公司的任務,也沒有建立「不使用就失敗」的因果關係。先找高頻、可驗證、值得改善的工作;若導入後仍需要大量重做,就應調整方法,而不是為了跟上比例而增加工具。

以上實作方式與比喻為 AO2 的解讀及建議,並非研究量測的客戶成效。查核:2026-10-23。

每篇內容先有一個工作

內容可以協助被發現、說明問題、比較方案或確認供應商。這些任務都可能有價值,但不應用同一項即時成交指標評分。寫作前先指定主要讀者、問題、所需證據與合理下一步,再決定文章的篇幅與圖像。

例如選型文章的下一步可能是閱讀規格比較,方法文章可能連到實作案例,服務說明才適合邀請讀者整理需求。這樣能讓 CTA 成為解釋的一部分,避免讀者每遇到一個問題,就被送去尚未準備好的聯絡表單。

把專業投入用在 AI 補不出的地方

請產品、業務或技術同事提供真實常見問題、限制條件與判斷依據。若能公開,加入可核對的測試、示意或比較資料;無法公開的內容則以獲准範圍說明。不要用虛構案例填補證據缺口,也不要把 AI 生成的數字當作研究。

圖像規劃應同時包含封面和內文。封面傳達問題,數據圖說明證據,方法圖協助讀者把資訊帶回工作。每一張圖有不同任務,讓讀者從吸引注意到理解再到行動,都有可承接的內容。

用更新循環取代只增不修

建立內容清單,記錄頁面任務、來源年份、維護者及下一次檢查。根據實際搜尋問題、讀者疑問與業務回饋決定更新順序。對尚未發揮效果的文章,先辨認是入口、內容、下一步或量測缺口,再決定是否增加新文章。

AO2 原創實作建議:定義內容任務 → 安排閱讀後的下一步 → 核對有效詢問 → 依證據更新舊內容
AO2 原創方法示意,並非研究量測的流程或客戶成效。開啟完整方法圖 ↗

如何知道有沒有改善?

以下指標是建議的內部驗收方式。先固定定義與觀察範圍,再比較結果;本文不替企業預設目標值或保證增幅。

符合任務的下一步
依頁面角色觀察比較頁、服務頁、資料下載或合適詢問,事先定義哪些行為有意義。
有用詢問的內容
由接手人記錄問題是否更具體、是否能接續討論,以及文章是否被客戶引用;避免只算表單數。
維護完整度
檢查重要文章的來源、連結、產品版本與下一步是否仍有效。

常見問題 FAQ

92.4% 減去 13.9% 就是無效使用 AI 的比例嗎?

不是。兩題不是互斥分類,也沒有提供足以推算交集的逐筆資料。相減會創造研究未量測的結果。

「強勁成效」等於營收成長嗎?

不能直接等同。這是受訪者的自評結果,不是統一口徑的營收增幅,也不代表每家公司有相同目標。

每篇文章都應導向聯絡我們嗎?

不需要。先依讀者進度安排方法、比較、案例或服務頁;在需求足夠明確的位置提供聯絡入口,讓下一步有上下文。

FAQ 應放幾題才有 SEO 效果?

沒有一個題數能保證效果。先回答讀者真正會卡住的問題,避免重複正文或刻意湊題;答案應具體且與頁面內容一致。

產量與品質只能二選一嗎?

不必。可以讓工具協助整理與格式,再把專業時間投入證據及核對。但應以可用產出與讀者任務驗收,而非只計篇數。

SOURCES & SCOPE

資料來源與適用範圍

Orbit Media|2026 Blogging Statistics · 2026

研究方式:1,042 位內容行銷人員的年度問卷;數值採公開頁明列的 92.4% 與 13.9%。

解讀邊界:AI 使用與強勁成效是不同題目;兩群可重疊,不能相減當失敗率。

查核日期:2026-10-23。本文的企業情境、實作步驟與驗收建議為 AO2 原創整理,與研究實測結果分開呈現。

本次補充:Ahrefs|2026 AI 內容製作問卷(2026-09-30)。方法與限制見補充研究表格。

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